SPC FAME OpenSense Labs

Case Study | Öffentlicher Sektor

SPC FAME: Ansatz zur Multi-Portal-Datenmigration und -Visualisierung

Kundenhintergrund

Seit mehr als sechzig Jahren bietet die SPC-Abteilung für Fischerei, Aquakultur und marine Ökosysteme (FAME), die Teil der Pazifischen Gemeinschaft ist, wissenschaftliches und technisches Wissen an, um die nachhaltige Bewirtschaftung der Meeres- und Wasserressourcen in der Pazifikregion zu unterstützen.

In Zusammenarbeit mit allen 22 pazifischen Inselstaaten und -gebieten stärkt SPC FAME seine Mitglieder durch evidenzbasierte Forschung, Innovation, Kapazitätsaufbau und zuverlässige Partnerschaften, die kulturell und kontextuell angemessen sind. Ihr Ziel ist klar: sicherzustellen, dass Fischerei- und Aquakulturressourcen widerstandsfähig und nachhaltig bewirtschaftet werden, um Wirtschaftswachstum, Ernährungssicherheit sowie den Schutz von Umwelt und Kultur zu gewährleisten.

Bedürfnisse und Herausforderungen

  1. Fehlen einer zentralisierten, cloudbasierten Datenbank zur effizienten Verwaltung von Mitgliederanfragen, Schulungsinformationen und Feedback über 22 Länderportale der Mitgliedsländer hinweg.
  2. Bedarf an integrierten Power BI Dashboards mit verbesserten Visualisierungen und Datenrepräsentation, verbunden mit der zentralisierten Datenbank.
  3. Notwendigkeit einer Datenbereinigung für die präzise Migration bestehender Daten in das neue System.
  4. Unfähigkeit zur Durchführung von Massen-Datenimporten, was Skalierbarkeit und Effizienz einschränkt.

Stehen Sie auch vor Herausforderungen wie der Verwaltung von Mitgliederanfragen über mehrere Portale hinweg, Problemen bei der Datenbereinigung oder dem Fehlen integrierter Dashboards für umsetzbare Erkenntnisse, und wünschen sich eine zentralisierte, skalierbare und effiziente Lösung?

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Hier ist ein genauerer Blick auf unseren Ansatz…

OpenSense Labs Ansatz

OpenSense Labs begann mit der Analyse des Ökosystems von SPC FAME, identifizierte Lücken und erarbeitete potenzielle Lösungen. Zu den in Betracht gezogenen Optionen gehörten maßgeschneiderte Datenbanksysteme und SaaS-Tools von Drittanbietern, doch beiden fehlte die erforderliche Flexibilität und Integrationsfähigkeit.

Drupal erwies sich als die ideale Wahl für die zentrale Verwaltung, die Verarbeitung großer Datenmengen und die Integration mit Power BI. Der gewählte Ansatz vereinte Skalierbarkeit, sicheren Zugriff und erweiterte Visualisierung, um die Ziele von SPC FAME zu erreichen.

Strategie

Die Strategie für das Projekt konzentrierte sich auf den Aufbau eines skalierbaren und zentralisierten Systems, das die Herausforderungen von SPC FAME im Umgang mit verteilten Daten löste:

Einrichtung von Drupal-Microsites: Etablierung eines Drupal-basierten Frameworks zur Vereinheitlichung von 22 länderspezifischen Portalen unter einem einzigen, cloud-gehosteten System.

Schnelle Bereitstellung von Länder-Websites: Die Plattform wurde für die schnelle Einrichtung neuer Portale konzipiert, um Konsistenz und Effizienz zu gewährleisten.

Integriertes Ökosystem: Drei Kernkomponenten wurden miteinander verbunden

  1. Eine zentralisierte Drupal-Datenbank für strukturierte Inhalte und Datenspeicherung.
  2. Microsoft Power BI für interaktive, visuelle Berichterstattung.
  3. Länderportale, die lokalisierten Zugriff und Verwaltung ermöglichen.

Funktionaler Zugriff: Jedes Länderportal wurde mit zwei primären Funktionen ausgestattet

  1. Verwaltung von Mitgliederanfragen
  2. Aufzeichnungen zu Schulungen und Kapazitätsaufbau

Implementierungsdetails

Design

  1. Entwurf einer zentralisierten Oberfläche, die die Hauptseite und 22 Microsites in einem einzigen Drupal-basierten System konsolidiert.
  2. Implementierung eines rollenbasierten Zugriffs, um Klarheit für verschiedene Benutzergruppen zu gewährleisten.

Entwicklung

  1. Drupal als Grundlage genutzt und ein benutzerdefiniertes Modul zur Handhabung von Datenmigration, -mapping und -validierung implementiert.
  2. Eine Massenimportfunktion entwickelt, um die effiziente Verarbeitung großer Datensätze zu ermöglichen.
  3. Power BI Dashboards mit der Drupal-Datenbank für Echtzeit-Visual-Analytics und verbesserte Berichtsfunktionen neu gestaltet.
  4. Eine umfassende Datenbereinigung durchgeführt, um Genauigkeit und Konsistenz während der Migration zu gewährleisten.

Verwendete Technologien

  1. Drupal für zentrale Verwaltung und Skalierbarkeit.
  2. Power BI für erweiterte Berichterstattung und Datenvisualisierung.
SPC FAME Core Project Deliverables OpenSense Labs

Übersichtlich, Intuitiv, Benutzerfreundlich

Die neue SPC FAME Plattform vereinheitlichte fragmentierte Systeme zu einem übersichtlichen, zentralisierten Portal. Mit rollenbasierten Berechtigungen, optimierter Dateneingabe und visuell ansprechenden Power BI Dashboards erleben Benutzer nun eine sichere, intuitive und kollaborative Umgebung. Die Massenimportfunktion verbesserte die Effizienz zusätzlich, während die Datenbereinigung Genauigkeit und Zuverlässigkeit über alle Portale hinweg sicherstellte.

Die Ergebnisse und Auswirkungen

Innerhalb von nur vier Monaten wechselte SPC FAME von fragmentierten Systemen zu einer zentralisierten, cloudbasierten Plattform. Die Mitgliedsländer profitieren nun von:

  1. Echtzeit- und sicherem Zugriff auf konsolidierte Daten.
  2. Entwicklung strukturierter Dateneingabeformulare für Mitgliederanfragen, Schulungen und Feedback sowie einer Massenimportfunktion zur Verarbeitung großer Datensätze dieser Inhaltstypen.
  3. Verbessertem Reporting mit neu gestalteten Power BI Dashboards und sauberer Datenintegration.
  4. Skalierbarer Infrastruktur, die zukünftiges Wachstum ermöglicht.
  5. Diese Transformation hat die operative Effizienz und Zusammenarbeit von SPC FAME erheblich verbessert.

Ergebnisse auf einen Blick

  1. 22 Länderportale in einem einzigen zentralisierten System konsolidiert.
  2. 100 % Genauigkeit bei der Datenmigration nach umfassender Bereinigung.
  3. Massenimportfunktion für die Verarbeitung großer Datensätze.
  4. Echtzeit-Power BI-Dashboards für umsetzbare Erkenntnisse.
  5. Projektabschluss in 4 Monaten (März – Juli 2025).

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Gelernte Lektionen

  1. Erwartungsmanagement: Eine wichtige Lektion war der Umgang mit sich entwickelnden Kundenerwartungen, die selbst nach der Anforderungserfassung auftraten. Dies unterstrich die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Kommunikation und Klarheit.
  2. Adaptive Planung: Eine weitere wichtige Erkenntnis war die Bedeutung von Flexibilität bei Umfang und Zeitplänen, da neue Anforderungen ein Abwägen zwischen Machbarkeit und den wachsenden Bedürfnissen des Kunden erforderten.
  3. Best Practices: Die Kombination robuster PM-Praktiken mit DevOps- und JIRA-Workflows optimierte die Ausführung.
  4. Zukunftssicherheit: Modulare Architektur gewährleistet Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit für sich entwickelnde Anforderungen.