AI-Risiken messen, überwachen und mindern – in großem Maßstab.

AI-Ausgaben in Echtzeit bewerten, filtern und korrigieren – für absolute Markensicherheit, bevor Inhalte Ihre Nutzer erreichen.

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AI-Risiken messen, überwachen und mindern – in großem Maßstab.
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Unsere 8 Dimensionen ethischer AI.

Unser komponiertes System bewertet jede AI-Interaktion anhand von acht kritischen Vektoren:

Risikoprävention

Sicherheit, Datenschutz, Zuverlässigkeit.


Markenintegrität

Fairness, Inklusion, Transparenz.


Operatives Vertrauen

Verantwortlichkeit, Nutzerauswirkung.

Unsere 8 Dimensionen ethischer AI.

Halluzinationen Sofort Blockieren.

Wir integrieren den AI-Ausgaben-Score-Evaluator direkt in Ihre Architektur und liefern Echtzeit-Moderation sowie automatisierte Compliance für jede AI-Antwort.

Halluzinationen Sofort Blockieren.
Jedes Modell, Überall Absichern.

Jedes Modell, Überall Absichern.

Unsere API und nativen SDKs integrieren nahtlose Governance für OpenAI, Gemini, Claude oder Mistral und gewährleisten vollständig komponierbare Absicherung.

Mit Absoluter Sicherheit Bereitstellen.

Wir hüllen Ihre Anwendungen in unsere proprietäre Sicherheitslogik und erstellen "Protected Generators", die Ihre Unternehmens-AI-Richtlinien strikt durchsetzen.

Mit Absoluter Sicherheit Bereitstellen.

Nahtlose Stack-Integration.

Der Übergang von 'Shadow AI' zu unternehmenstauglicher Sicherheit. Wir integrieren Sicherheitsleitplanken direkt in Ihren Stack für konforme, genaue Ausgaben.

Nahtlose Stack-Integration. - Native Infrastrukturintegration

Native Infrastrukturintegration

Sicherheits-Frameworks direkt in Ihre bestehende Codebasis einsetzen, um Sicherheit zu gewährleisten ohne Ihre Release-Zyklen zu verlangsamen.

Nahtlose Stack-Integration. - Sichere Daten- & DXP-Verankerung

Sichere Daten- & DXP-Verankerung

100% faktische Genauigkeit sicherstellen, indem Governance-Schichten in Ihren verifizierten Datenspeichern und Experience-Plattformen verankert werden.

Nahtlose Stack-Integration. - Multi-Modell-Sicherheitsorchestrierung

Multi-Modell-Sicherheitsorchestrierung

LLMs von einer zentralen Steuerungsebene aus verwalten, um Modelldrift und Datenleckagen in Ihrem gesamten AI-Portfolio zu verhindern.

Trusted Client - ReactTrusted Client - NextTrusted Client - NodeTrusted Client - PythonTrusted Client - FastAPITrusted Client - DatabricksTrusted Client - SnowflakeTrusted Client - DrupalTrusted Client - AzureTrusted Client - AWSTrusted Client - OpenAITrusted Client - ClaudeTrusted Client - GeminiTrusted Client - LlamaTrusted Client - Mistral

Die Wissenschaft hinter unserem Responsible-AI-Framework

AES

Wie wir ethische AI-Chatbots mit dem RAIL-Framework bei OpenSense Labs aufgebaut haben.

Wir haben das Responsible-AI-Framework direkt in unsere AI-Chatbot-Architektur integriert – für Echtzeitbewertung, sicherere Antworten und eine durchgängige Ausrichtung auf Vertrauen, Compliance und Nutzerabsicht.

Unseren Ansatz erkunden
Die Wissenschaft hinter unserem Responsible-AI-Framework

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Plattform-Performance

Ein Sub-Sekunden-Performance-Kern zur Automatisierung von Audits und Beseitigung technischer Verzögerungen.

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AI-Chatbot

Probleme schneller und in Echtzeit mit autonomen Chatbots lösen und Kunden begeistern.

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Digital Assets Management

AI-gestützte Zentralisierung digitaler Assets für 2-fach schnellere globale Kampagnenstarts.