Maßnahmen zur Überwachung von Microservices

Wir haben oft darüber diskutiert, wie sich monolithische Strukturen von Microservices in Bezug auf architektonische Funktionalitäten und Sicherheitsintegration unterscheiden. Da große Unternehmen jetzt Microservices einführen, ist es entscheidend, dass sie mit dem Know-how der Systeme vertraut sind. 

Der erste Schritt bei der Installation von Microservices ist die Überwachung. Von der Vorhersage von Ausfällen bis zur Meldung von Störungen ist die Überwachung der Container eine wichtige Maßnahme zur Implementierung der Microservices für Unternehmen, die sich noch im Aufbau befinden oder eine Expansion anstreben.

In diesem Blog werden wir Konzepte wie die Gründe für die Überwachung, die zu befolgenden Prinzipien, die zu ergreifenden Maßnahmen und die Tools zur Überwachung der Microservices behandeln. 

Warum überwachen?

Der Ausfall von Systemen ist eine unvermeidliche Tatsache. Selbst die modernste Anwendung kann sich den Risiken eines Ausfalls nicht entziehen. Daher ist die Überwachung einer der wichtigsten Schritte bei der Entwicklung und Wartung Ihrer Microservices. Ein wichtiger Teil der Überwachung ist der Echtzeitbericht, den sie über die Funktionsweise der Dienste erstellt. Kollektive Daten aus der Überwachung können den Organisationen Hinweise geben, auf welche kritischen Bereiche sie sich konzentrieren müssen. Wenn die Daten beispielsweise zeigen, dass ein Ausfallmuster häufig in der Anfangsphase der Entwicklung auftritt, können die Entwickler zusätzliche Anstrengungen unternehmen, um den Ausfall zu verringern. 

Open-Source-Softwareanwendungen können Daten sammeln, Ihre Microservices überwachen und Berichte erstellen, wobei kritische Ereignisse herausgefiltert werden, die behoben werden müssen. Sie gewinnen bei vielen aufstrebenden Organisationen an Bedeutung. 

Microservices leben von weniger Abhängigkeiten und weichen von den DevOps-Praktiken der Transparenz ab. 

Überwachung mit Prinzipien

Die Prinzipien von Microservices sehen die Gestaltung und erfolgreiche Integration der Container für die Unternehmen vor. Für eine effektivere Überwachung sollten Sie jedoch diese Prinzipien aufstellen und eine Verlagerung hin zu organisatorischen und technologischen Verbesserungen ermöglichen:

Was sich in den Containern befindet 

Das Hauptmerkmal von Microservices ist, dass sie in Containern integriert sind, die jede Aktivität trennen. Diese Black Boxes (Container) stehen nicht unbedingt in Kontakt mit der Umgebung, was die Entwicklung für die Unternehmen erleichtert. Dies erschwert jedoch auch die Aufgabe der Überwachung und Fehlersuche. Die Isolierung von Microservices behindert diese gängigen Aktivitäten und lässt die Entwickler rätseln, ob die Anwendung oder der Code funktioniert oder nicht. Sie leben von weniger Abhängigkeiten und weichen von den DevOps-Praktiken der Transparenz ab. 

Daher können die Entwickler entweder ihren Code direkt in die Umgebung integrieren oder den Kernel-Level-Instrumentierungsansatz nutzen. 

Die Orchestrierungssysteme

Manchmal muss auch die Infrastruktur der Microservices überwacht werden, um Probleme zu melden, z. B. welcher Container mehr CPU-Anteile als die zugewiesene Menge verbraucht. Sie erweisen sich als wichtiger als die Container, die kurzlebig sind. 

Daher ist ein Orchestrierungssystem erforderlich, um das Überwachungstool über solche Veränderungen in der Infrastruktur zu informieren. Dies hilft den Unternehmen, die Microservices zu definieren und den Bereitstellungsstatus für jeden Dienst zu verstehen. 

Überwachungs-APIs

APIs in Microservices sind die einzigen losen Enden und werden anderen Teams zugänglich gemacht. Da sie anfällig für Hacking sind, ist die Überwachung für APIs ein Muss. Über die binären Up/Down-Prüfungen hinaus ist es wichtig, alle spürbaren Änderungen in der Nutzung der Dienste zu verstehen. 

Ordnen Sie die Überwachung Ihrer Organisationsstruktur zu

Die Überwachung endet nicht mit technologischen Systemen. Sie erstreckt sich auch auf die Organisationsstrukturen und Ressourcen. Die Entwickler und andere Teams, die an den Microservices arbeiten, sollten sich ebenfalls an die schnelleren und agileren Softwarenetzwerke anpassen, die den Entwicklungsprozess umstrukturieren. Dies kann kleine Teams, die Kontrolle über jedes Team in Bezug auf Operationen und deren Funktionsweise umfassen. 

Tools erleichtern die Bereitstellung von Funktionen für Kunden für die Organisationen.

Überwachung von Microservices: Was ist zu messen?

Da die Überwachung durchgeführt wird, um die Daten auf der Grundlage einer Reihe von Metriken zu sammeln, landen die von den Tools erzeugten Metadaten in kürzester Zeit in Gigabytes. Es muss einen Parameter geben, der vorschreibt, was zuerst und wie gemessen werden soll. Die wichtigsten Metriken, die Sie einbeziehen sollten, sind:

Anwendung

Wie der Name schon sagt, ist die Anwendung und ihre Leistung der erste Nutznießer der Überwachung. Sie möchten wissen, ob die Anwendung erfolgreich bei der Registrierung und Akzeptanz von Benutzern ist. Daher erfordert das funktionale Verhalten des Systems bei der erfolgreichen Ausführung einer Aufgabe eine End-to-End-Anwendungsüberwachung. 

Plattform

Oft gibt es auch Feinheiten in der Infrastruktur, die im Auge behalten werden müssen. Zum Beispiel die Ausführungszeit, eine Registerkarte über die Anzahl der Anfragen und die durchschnittliche Antwortzeit. Diese Parameter der Plattform bilden zusammen ein Dashboard, auf dem die Leistung und das Verhalten des Systems abgebildet werden. Jede Verschlechterung der Leistung wird über das Überwachungstool gemeldet, zusammen mit der Vorhersage von Fehlern, die auftreten könnten. So tragen diese Metriken dazu bei, den stetigen Fortschritt Ihrer Microservices aufrechtzuerhalten. 

Systemereignisse

Während die meisten Dinge in den Microservices vorhergesehen werden können, bleiben neue Entwicklungen außerhalb des Kreises der Kräfte. Sie stellen eine Bedrohung dar, da sie das System stören und zu Ausfällen führen können. Daher ist es wichtig, diese neuen Code-Bereitstellungen zu überwachen und die Zeitreihendaten zusammen mit den Konfigurationsaktualisierungen aufzuzeichnen, um Risiken und zukünftige Ausfälle einzudämmen. 

Überwachungstools für Sie

Tools erleichtern die Bereitstellung von Funktionen für Kunden für die Organisationen. Sie stellen die notwendigen Aktionen bereit und führen sie aus, die Ergebnisse und damit den Erfolg liefern. Tools zur Überwachung verhalten sich auf zwei Arten: als Bibliotheken zur Instrumentierung von Code und als Plattform für eine Sammlung von Codes. 

Dies sind einige Plattformen zur Überwachung von Microservices, aus denen Sie wählen können: 

Grafana 

Als Plattform für alle ermöglicht Ihnen Grafana das Erstellen, Erkunden und Teilen von Dashboards, auf denen Sie Metriken abfragen, visualisieren und alarmieren können. Der Schlüssel liegt hier in der optimierten Interpretation und Analyse der gesammelten Daten. Als Open-Source-Plattform, die von einer lebendigen Community unterstützt wird, trägt sie dazu bei, eine datengesteuerte Kultur für Ihre Teams zu fördern. 

Prometheus

Es ist eine weitere führende Open-Source-Lösung, die Ihre Metriken und Alarme unterstützt. Es bietet Funktionen wie effiziente Speicherung, Instrumentierung von Serien in Bibliotheken und Überbrückung von Daten von Drittanbietern. Prometheus wurde ursprünglich von SoundCloud entwickelt. 

Raygun APM

Raygun ist eine intelligente Anwendung zur Leistungsüberwachung (APM), die Leistungsprobleme für Ihre Microservices diagnostiziert und behebt, indem sie eine einfache Identifizierung ermöglicht. Es unterstützt .NET, während die Unterstützung für Java und Ruby in der Entwicklungsphase ist.

Apache Kafka

Es ermöglicht den Aufbau von Echtzeit-Datenpipelines und Streaming-Anwendungen. Es erleichtert die Integration mit anderen Plattformen wie Zipkin, um robuste Lösungen zu liefern. 

Sensu

Die Plattform verspricht Entwicklern die zukunftssichere Multi-Cloud-Überwachung in großem Maßstab und die Überwachung von Servern, Diensten, Anwendungen und geschäftlichen KPIs. Sensu ermöglicht die Verwendung mit Containern wie Docker, RKT und LXC.

Zipkin

Zipkin ist ein verteiltes Tracing-System, das die Erfassung und das Auffinden von Daten ermöglicht. Die Open-Source-Plattform analysiert Latenzprobleme und umfasst Instrumentierungsbibliotheken zusammen mit den Erfassungsprozessen. 

Sysdig

Es sammelt, aggregiert, verarbeitet und exportiert Informationen über laufende Container. Es unterstützt nativ Docker-Container, während es Ressourcenisolationsparameter und Histogramme der historischen Ressourcennutzung für jeden Container speichert. 

Spigo

Ursprünglich Simulate Protocol Interactions in Go genannt, simuliert es Protokollinteraktionen in der Go-Sprache. Spigo liefert neue Visualisierungen und Metriken für Ihre Microservices-Architektursimulationen. 

Während es viele andere Lösungen auf dem Markt gibt, waren dies einige der am häufigsten verwendeten von den Unternehmen. 

Zusammenfassung

Die architektonische Aufrüstung der Infrastrukturen in der Technologie führte zu Microservices in Form von Containern. Sie wird nun zur Beschleunigung der Geschwindigkeit und Leistung des Systems eingesetzt. Dies führte zu der Notwendigkeit einer proaktiven Überwachung dieser Ausfällung, um die Verwaltung zu erleichtern und die Ausfallrate zu senken. Unternehmen müssen sich an diese betrieblichen und technologischen Veränderungen anpassen, um einen reibungslosen Übergang in die Welt der Microservices zu gewährleisten. 

Teilen Sie Ihre Ansichten in unseren sozialen Netzwerken: Facebook, Twitter und LinkedIn.