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CDP statt CRM: Eine Erklärung

AI-Translated
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Shankar

Artikel

Von tragbaren Fitnessgeräten über Wi-Fi-fähige, programmierbare Thermostate für zu Hause bis hin zu intelligenten Kühlschränken erwarten Verbraucher, dass Aspekte ihres täglichen Lebens digital mit Produkten und Dienstleistungen verbunden sind. Damit wollen sie relevant bleiben und gleichzeitig nahtlos, reibungslos und unaufdringlich sein. Unternehmen, die in dieser digitalen Welt tätig sind, müssen kontextbezogene und hochgradig personalisierte Interaktionen über alle Kontaktpunkte hinweg bieten. Um dieses Maß an Relevanz und Personalisierung zu erreichen, werden Customer Data Platforms (CDP) immer beliebter.

Customer Data Platform (CDP), dargestellt durch einen Mann, der eine grafische Darstellung auf einem Tablet-Bildschirm betrachtet


CDPs sind heutzutage vor allem für Unternehmen von großem Wert, da Daten in beispiellosen Mengen, Geschwindigkeiten und Varianten generiert werden. Unternehmen stehen vor der schwierigen Aufgabe, dieses Füllhorn an Daten aufzunehmen, zu verbinden und darauf zuzugreifen, um sinnvolle Ergebnisse sowohl für den Verbraucher als auch für die Marke zu erzielen. Um die digitale Transformation wirksam durchzuführen, ist es von größter Bedeutung, die Daten mit der Geschwindigkeit, Genauigkeit und Tiefe zu operationalisieren, die erforderlich sind, um ein neues Maß an Engagement zu erreichen.

Wie kann eine Customer Data Platform in einer Zeit, in der wir mehr Informationen an einem Tag generieren als in einem Jahrhundert, helfen und wie unterscheidet sie sich von einem Customer Relationship Management (CRM)? Zunächst ist es besser, ein tiefes Verständnis für die "Datenherausforderung" zu entwickeln, vor der digitale Unternehmen stehen.

Der Datenfaktor

Schwarzer Hintergrund mit Symbolen, die Twitter, Facebook, Dollar, Laptop in Weiß darstellen
Quelle: Cyfe

Beginnen wir mit einem Datensilo-Szenario. Ein Influencer hat online eine schlechte Erfahrung mit Ihrem Produkt gemacht und teilt seine schlechte Erfahrung in den sozialen Medien. Sie erleben einen plötzlichen Anstieg der Retouren und einen Rückgang der Verkäufe, aber aus Gründen der Öffentlichkeitswirksamkeit würde Ihr Website-Traffic in die Höhe schnellen. Wenn Ihr Support-Team, Ihr Marketing-Team und Ihr Social-Media-Team nicht miteinander kommunizieren, entsteht Verwirrung darüber, warum der Website-Traffic einen Anstieg verzeichnete, die Verkäufe aber zurückgingen. Eines der häufigsten Hindernisse im Zusammenhang mit Big Data ist die Informationsintegration.

Was versteht man unter einem Datensilo? Eine separate Datengruppe, die unter der Autorität einer Abteilung verbleibt und vom Rest des Unternehmens isoliert ist, wird als Datensilo bezeichnet. Stellen Sie sich das wie ein Korn in einem landwirtschaftlichen Silo vor, das von äußeren Einflüssen isoliert ist, die entweder in Form von Rohdaten vorliegen, die nicht verarbeitet oder überprüft wurden, oder einfach von Daten, die von verschiedenen Geschäftsbereichen in einem großen Unternehmen gespeichert werden. Es kann auch entstehen, wenn Daten so gespeichert werden, dass sie von Software nicht gelesen werden können. Einer der Hauptgründe für die Schaffung eines Datensilos ist die Struktur des Unternehmens selbst. Um die Arbeitsprozesse zu beschleunigen, wird ein Unternehmen, wenn es groß genug ist, in spezialisierte Teams aufgeteilt. Infolgedessen erfolgt der Datenfluss zwischen den Teams in Schneckentempo. Sobald die Daten ohne eine Strategie erfasst werden (da diese anderen Abteilungen zur Verfügung gestellt werden können), entstehen unweigerlich Datensilos.

Datensilos sind also für digitale Unternehmen von großer Bedeutung. Sie mögen an der Oberfläche harmlos erscheinen, können aber Probleme verursachen. Der Hauptnachteil der isolierten Kundendaten besteht darin, dass es schwierig ist zu verstehen, wer Ihre Kunden sind, was sie tun und was sie wollen. Das Fehlen datengestützter Einblicke in den Kern Ihres Geschäfts würde die Entscheidungsfindung weniger effektiv machen. Für die Verbesserung der Interaktion mit neuen und bestehenden Kunden kann jede Kategorie von Kundendaten genutzt werden. Damit die Kundendaten nützlich sind, müssen sie aus den Silos entfernt, vereinheitlicht und zugänglich gemacht werden.

Eine Customer Data Platform ist daher eine dringend benötigte Marketingtechnologie, die dazu beitragen kann, ein wirksames datengesteuertes Marketing zu ermöglichen. Dies liegt daran, dass die intelligenteren Projekte von der zentralen Orchestrierung und Verwaltung von Daten profitieren.

Ein Trichter auf der linken Seite und ein Kreisdiagramm auf der rechten Seite, die die Architektur der Customer Data Platform (CDP) erklären
Quelle: HubSpot

Einführung der Customer Data Platform

Eine Customer Data Platform löst das Problem der nicht verbundenen Kundendaten-Systeme und liefert das richtige Engagement für die richtige Person zur richtigen Zeit. Als eine Software für Marketer sammelt und vereinheitlicht sie Daten in einer konsistenten Datenbank und verknüpft Informationen aus verschiedenen Quellen. Dies hilft bei der Erstellung einer einzigen, einheitlichen Ansicht jedes Kunden und der Personalisierung jedes Kundenkontaktpunkts. Kein Wunder, dass sie in den letzten Jahren ein massives Wachstum erlebt hat.

Drei blaue Balkendiagramme, die das Wachstum der Customer Data Platform (CDP) erklären
Quelle: Segment

Um mehr über die Einführung von CDP zu erfahren, lesen Sie wie Sie wissen, ob ein CDP das Richtige für Ihr Unternehmen istwie Sie das richtige CDP auswählen, und wie Sie es erfolgreich implementieren.

CDPs werden oft mit Customer Relationship Management (CRM)-Lösungen und Data Management Platforms (DMP) verwechselt. Der Grund dafür ist, dass sie alle mit Kundendaten zu tun haben. Aber sie unterscheiden sich voneinander. DMPs unterstützen Web-Display-Anzeigen. Sie sammeln Daten aus Cookies für Kampagnen, die darauf abzielen, neue Kunden zu gewinnen. CRM hingegen verwendet Tools und Technologien zur Erfassung von Kundendaten, die von Marketingteams verwendet werden, um eine starke Beziehung zum Kunden aufzubauen. Im Gegensatz zur Customer Data Platform aggregiert oder analysiert CRM keine Daten aus mehreren Quellen. Eine CRM-Lösung kann jedoch CDP-Daten verwenden. In diesem Blog werden wir uns nur darauf konzentrieren, wie sich CDP von CRM unterscheidet und eine bessere Lösung darstellt.

CDP vs. CRM

Metriken CDP CRM
Für wen ist es? Fungiert als Datenmarktplatz, der hauptsächlich für Marketer konzipiert ist Entwickelt für Vertriebsteams, um die Details über Kunden und Interessenten zu sammeln, zu verfolgen und zu verwalten
Datenerfassung
  • Umfassendere 360°-Sicht des Kunden, einschließlich historischer und Verhaltensdaten, und Erstellung personalisierter Erlebnisse in großem Maßstab
  • Kann Daten über anonyme Besucher sammeln
  • Ermöglicht sowohl Push-out- als auch Pull-in-Daten und ermöglicht zusätzlich die Kampagnenverwaltung von einem einzigen Dashboard aus
  • Behandelt Erstanbieterdaten, die von Vertrieb und Marketing stammen, und gleicht keine Daten über Kanäle hinweg ab
  • Kann nur über bekannte Besucher berichten.
  • Zieht Daten aus einem Datenimport oder einer Lead-Erfassung und ermöglicht nur den Export der Daten in traditionellen Formaten.
Datenanalyse Führt die Bewertung des Kundenverhaltens und der Customer Journeys durch Führt die Bewertung der Vertriebspipeline und der Prognose durch
Art der Kundendaten Verfolgt sowohl Online- als auch Offline-Kundendaten Kann Offline-Daten nicht erfassen, es sei denn, sie werden manuell eingegeben
Datenduplizierung Verwaltet mehrere Datenpunkte über eine große Anzahl von Quellen und minimiert so die Replikation oder den Verlust von Daten Erfasst manuell eingegebene Daten, die bei unsachgemäßer Handhabung verloren gehen oder falsch beschriftet werden können
Kundensegmentierung
  • Durch KI geschichtet, kann es Kohorten automatisch segmentieren, ohne dass viel menschliches Eingreifen erforderlich ist.
  • Enterprise CDPs wenden eine Kombination aus deterministischer und probabilistischer Zuordnung von Benutzerprofilen an
  • Die Kundensegmentierung basiert auf sehr einfachen Parametern
  • Erfasst und verwendet Kundendaten für die Segmentierung

Abschließende Gedanken

Die digitale Transformation wird schnell zu einem wichtigen Bestandteil des heutigen Geschäftsumfelds. Ein völlig neues Maß an Fluidität und Zugänglichkeit von sauberen, kontinuierlich aktualisierten, verbundenen Kundendaten mit geringer Latenz muss unternehmensweit On-Demand verfügbar sein. Hier liegt die Bedeutung von CDPs. Ein CDP kann für Unternehmen ein Gamechanger sein. Das Wachstum und die Entwicklung der Customer Data Platform ist eine Bestätigung dafür, dass Datenqualität, Governance, Datenschutz und Integration heute der Schlüssel zur Customer Experience sind.

Für Unternehmen, die mit einem bekannten Kundenstamm und greifbaren Geschäftsprozessen wie der Erstellung von Angeboten und Bestellungen für verkaufte Produkte zu tun haben, ist CRM genau das Richtige. Aber für Unternehmen, die ein großes potenzielles Publikum erreichen, sowohl bekannte als auch unbekannte Kunden identifizieren und Marketingfunktionen für die Verbindung mit diesem Publikum benötigen, ist eine CDP-Lösung der richtige Weg. Kontaktieren Sie uns unter [email protected], um CDP zu nutzen und Ihre Marketingbemühungen zu transformieren.

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