Die Vorteile einer On-Premise-Serverless-Architektur im Überblick

Serverless ist der neue Fachbegriff in der Tech-Branche. Cloudbasierte Dienste wie Lambda, Google Cloud und Azure Functions fallen uns sofort ein, wenn wir den Begriff Serverless-Architektur hören. Die Einführung von AWS Lambda im Jahr 2014 hat die Branche mit seiner kosteneffizienten cloudbasierten Anwendungsbereitstellung im Sturm erobert. Obwohl die meisten Serverless-Frameworks in der Cloud laufen, ist es auch möglich, Serverless On-Premise bereitzustellen.  

Warum ist es notwendig, Serverless On-Premise bereitzustellen? Gibt es besondere Aspekte, die bei der On-Premise-Serverless-Bereitstellung zu beachten sind? Lassen Sie uns tiefer eintauchen und alle aufkommenden Fragen zu On-Premise-Serverless untersuchen.  

Was ist Serverless? 

Serverless Computing kann als eine Architektur für die Anwendungsbereitstellung definiert werden, die es Entwicklern ermöglicht, Code zu schreiben und ihn bei Bedarf auszuführen. Aus der Sicht eines Entwicklers bietet Serverless die Möglichkeit, Anwendungscode bereitzustellen, ohne einen Server einrichten und betreiben zu müssen, um den Code zu hosten, was letztendlich viel Zeit spart.

Es gab viele Diskussionen über die Bereitstellung von Serverless-Plattformen entweder On-Premise oder auf traditionellen Servern. Um dies zu verstehen, ist es unerlässlich, die Grundlagen und Funktionsweisen beider Bereitstellungsarchitekturen zu kennen. 

Betrachtung von On-Premise und Cloudbasierter Serverless-Architektur

In einer cloudbasierten Serverless-Anwendung wird der Code in einer cloudbasierten Serverless-Umgebung bereitgestellt und innerhalb dieser Umgebung ausgeführt, sobald er durch Ereignisse (HTTP-Anfragen an Github) ausgelöst wird, abhängig von der Unterstützung des Cloud-Anbieters. Dies ist der Grund, warum Serverless oft als Function-as-a-Service oder FaaS bezeichnet wird. Außerdem reduziert es die Kosten durch eine Pay-as-you-use-Funktion. 

Im Falle einer On-Premise-Serverless-Anwendung wird der Code jedoch auf einem lokalen Server oder einer Infrastruktur bereitgestellt, die in einem selbstverwalteten Rechenzentrum läuft. Der Code wird bei Bedarf als Reaktion auf externe Ereignisse oder Auslöser ausgeführt. Verschiedene Formen von On-Premise-Serverless sind von verschiedenen Unternehmen erhältlich, darunter viele Open-Source-Optionen. 

Vorteile der On-Premise-Serverless-Architektur 

Die Möglichkeit, einen Anwendungscode bei Bedarf auszuführen, ohne den Server verwalten zu müssen, ist ein Vorteil des cloudbasierten Serverless Computing. Aber zahlreiche andere Vorteile von Serverless können durch die On-Premise-Anwendungsbereitstellung erzielt werden. Nachfolgend sind die Vorteile von On-Premise-Serverless aufgeführt.

#1 Sicherstellung keiner Vendor-Lock-In  

In einer cloudbasierten Serverless-Architektur tritt ein Vendor-Lock-In oder proprietärer Lock-In auf, da die Anwendung vollständig von einem Drittanbieter für Produkte oder Dienstleistungen abhängig ist. Ob der Lock-In auf technischen Abhängigkeiten beruht oder direkt vom Anbieter erzwungen wird, er kann nicht rückgängig gemacht werden. Die Kosten für die Bereitstellung variieren auch je nach Komplexität und Individualität einer Anwendung. 

Wenn es um die On-Premise-Bereitstellung geht, wird das Risiko eines Vendor-Lock-In reduziert, da die Workload lokal ausgeführt wird. 

#2 Erhöhte Infrastruktureffizienz

Wenn man von der Ausführung einer Reihe von Funktionen spricht, die nicht gleichzeitig ausgeführt werden sollen, werden in einer On-Premise-Serverless-Umgebung alle diese Funktionen auf einem einzigen Server gehostet, was eine effizientere Nutzung der Infrastruktur ermöglicht. 

Es ist weitaus besser, als einen einzelnen dedizierten physischen Server zu haben, um jede Anwendung auszuführen und den Server ständig laufen zu lassen, selbst wenn die Anwendung, die er hostet, nur für einige Zeit aktiv ist.

#3 Reduzierte Sicherheitsrisiken

Eine cloudbasierte Lösung ist nicht die beste Idee, wenn es um sensible Daten geht. In der Cloud verteilen die Dienstanbieter die Software an verschiedene Kunden auf demselben physischen Server. Auch wenn die Workloads isoliert sind, können Sicherheitslücken im angrenzenden Anwendungscode negative Auswirkungen auf die Verfügbarkeit der Anwendung oder die Code-Performance haben.  

On-Premise-Serverless reduziert solche Sicherheitsrisiken und gewährleistet die Datensicherheit, indem die Workload auf einem lokalen Server ausgeführt wird. 

#4 Vereinfacht

Die Arbeit an einem komplexen und riesigen Software-Heap wird mit einem On-Premise-Serverless-Framework optimiert. Sobald die Serverless-Umgebung eingerichtet und die Funktionsbereitstellung abgeschlossen ist, kann jede der Funktionen als Reaktion auf die externen Ereignisse mithilfe einer generischen Serverless-Schnittstelle ausgelöst werden. Das On-Premise-Serverless-Framework kümmert sich um das generische Framework und beseitigt viel Komplexität, indem es die Funktionen von den Ereignissen trennt, die sie auslösen.

#5 Overhead-Kostenreduzierung

Auf lange Sicht ist ein dedizierter lokaler Server in Bezug auf die Kosten viel günstiger als die Durchführung langer Aufgaben auf verschiedenen Diensten, die in einer cloudbasierten Serverless-Architektur vorhanden sind.

#6 Nutzung unterschiedlicher Hardwarefunktionen 

Im Gegensatz zu cloudbasierten Serverless-Umgebungen ermöglicht die On-Premise-Serverless-Architektur die vollständige Kontrolle über den Zugriff auf spezielle Hardwarefunktionen wie das Auslagern von Berechnungen, GPU usw. 

Frameworks, die für die On-Premise-Serverless-Implementierung unerlässlich sind

Eines der Hauptziele der Serverless-Frameworks ist es, seinen Benutzern oder Entwicklern eine plattformunabhängige Erfahrung zu bieten. Nicht alle Serverless-Frameworks sind für die Cloud geeignet, einige von ihnen können auch On-Premise bereitgestellt werden. Die Namen sind unten aufgeführt:

• Kubeless: Entworfen von Bitnami, ist Kubeless ein Kubernetes-natives Serverless-Framework, das die Bereitstellung kleiner Codeabschnitte ermöglicht, ohne sich um die Kanalisierung der zugrunde liegenden Infrastruktur kümmern zu müssen. Es verwendet die Kubernetes-Ressourcen, um Auto-Scaling, API-Routing, Überwachung, Fehlerbehebung usw. anzubieten. 
   
• Fission: Fission ist das schnelle Serverless-Framework für Kubernetes, das Entwickler zu Produktivität und hoher Leistung kanalisiert. Es verfügt über integrierte Live-Reload- und Record-Replay-Funktionen, die das Testen vereinfachen und Feedbackschleifen beschleunigen. Die automatisierten Canary-Bereitstellungen in Fission minimieren das Risiko fehlgeschlagener Releases. In Kombination mit Prometheus ermöglicht es automatisierte Überwachung, Warnungen und erhebliche Kosten- und Leistungsoptimierung.
   
• Fn Project: Das von Oracle entwickelte Fn Project ist ein Container-natives Serverless-Framework, das es Unternehmen ermöglicht, Fn entweder On-Premise oder in der Cloud auszuführen. Das einfach zu bedienende und effiziente Serverless-Framework unterstützt mehrere Programmiersprachen und ist Open-Source.
   
• Apache OpenWhisk: Apache OpenWhisk ist eine Open-Source-, verteilte Serverless-Plattform, die auf einem Apache Incubator-Projekt basiert. Es ist ein ereignisbasierter Programmierdienst, der lokal verwendet werden kann, um eine Serverless-Infrastruktur zu erstellen. Die Backend-Dienste von Serverless beseitigen viele betriebliche Komplexitäten wie Fehlertoleranz, Lastverteilung und Auto-Scaling für die Entwickler. Dies unterstützt Entwickler dabei, sich auf den Code zu konzentrieren, während die Ausführung vom Serverless-Framework übernommen wird. 
   
• Knative: Initiiert von Google mit mehr als 50 Mitwirkenden von Unternehmen auf der ganzen Welt, ist Knative eine Kubernetes-basierte Plattform, die den Aufbau, die Bereitstellung und die Verwaltung moderner Serverless-Workloads erleichtert. Das Open-Source-Serverless-Framework, das die Entwicklung und Bereitstellung von containerbasierten Serverless-Apps ermöglicht. Es ist eine der besten Optionen für Unternehmen, die daran interessiert sind, Serverless-Funktionen auf internen Kubernetes-Clustern bereitzustellen.
   
• Iron Functions: Die Iron Functions ist eine Functions-as-a-Service (FaaS)-Plattform, die überall ausgeführt werden kann (private, öffentliche und hybride Clouds). Das einfach zu bedienende und einfach zu verwaltende Serverless-Framework verfügt über ein einziges Betriebssystem zum Verwalten und Überwachen. Es ist nicht erforderlich, jede Anwendung unabhängig zu skalieren. Die Skalierung erfolgt einfach durch Hinzufügen jedes weiteren Iron-Knotens zu einer bereits vorhandenen Funktion.

Eine umfassende Liste von Tools, die bei der Bereitstellung einer Serverless-Architektur helfen können, finden Sie hier.

Abschließende Bemerkung

Die Serverless-Architektur ist vielversprechend für die Anwendungsbereitstellung und spart viel Zeit und Geld für den Prozess der kontinuierlichen Bereitstellung. Wenn es um die Betrachtung der Serverless-Architektur geht, ist die cloudbasierte Serverless-Architektur die am meisten gehypte Alternative. Abhängig von der Art der Branche, den Funktionen, den Workloads und vielen anderen Faktoren haben On-Premise-Plattformen ein großes Potenzial, das sie wert macht, in Betracht gezogen zu werden.

Die Cloud ist nicht die Grenze. Profitieren Sie von Kosten-, Sicherheits- und Effizienzsteigerungen, indem Sie eine On-Premise-Serverless-Bereitstellung wählen. 
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