Extrahieren Sie die Leistungsfähigkeit von Predictive UX mit Drupal

Es ist vielleicht nicht sehr überraschend, dass in einem Zeitalter der Sparmaßnahmen und einer Atmosphäre der Angst vor Kindesmissbrauch neue Technologien von Sozialarbeitern zur Unterstützung gesucht werden. Die Nachrichtenagentur The Guardian enthüllte, dass lokale Behörden in Großbritannien maschinelles Lernen und prädiktive Modellierung einsetzen, um einzugreifen, bevor Kinder an soziale Dienste verwiesen werden. So bauen beispielsweise lokale Behörden Systeme für "prädiktive Analysen", um eine Fülle von Daten über Hunderte von Menschen zu nutzen, um Computermodelle zu erstellen, die Kindesmissbrauch vorhersagen und eingreifen sollen, bevor er geschehen kann.

Die Leistungsfähigkeit von Predictive Analytics kann nicht nur für soziale Probleme wie Kindesmissbrauch genutzt werden, sondern auch für eine Fülle von Bereichen in verschiedenen Branchen. Ein solcher Bereich ist die Web-User-Experience, wo die Implementierung von Predictive Analytics sehr wichtig sein kann. Predictive User Experience (UX) kann dazu beitragen, eine Fülle von Verbesserungen einzuleiten. Aber wie ist Predictive Analytics entstanden?

Reiseziel 1689

Contemporary Analysis besagt, dass die Geschichte der Predictive Analytics uns bis ins Jahr 1689 zurückführt. Während der Aufstieg von Predictive Analytics auf technologische Fortschritte wie Hadoop und MapReduce zurückgeführt wird, ist sie bereits seit Jahrhunderten im Einsatz.

Eine der ersten Anwendungen von Predictive Analytics lässt sich in der Zeit beobachten, als Schifffahrt und Handel eine wichtige Rolle spielten.

Eine der ersten Anwendungen von Predictive Analytics lässt sich in der Zeit beobachten, als Schifffahrt und Handel eine wichtige Rolle spielten. Lloyd's of London, einer der ersten Versicherungs- und Rückversicherungsmärkte, war ein Katalysator für die Verbreitung wichtiger Informationen, die für das Underwriting benötigt wurden. Und der Name Underwriting selbst entstand auf dem Londoner Versicherungsmarkt. Im Gegenzug für eine Prämie übernahmen die Banken das Risiko einer bestimmten Seereise und schrieben ihre Namen unter die Risikoinformationen, die auf einem eigens dafür entwickelten Lloyd's Slip standen.

Das Lloyd's Coffee House wurde 1689 von Edward Lloyd gegründet. Er war bei Seeleuten, Händlern und Schiffseignern bekannt, da er zuverlässige Schifffahrtsnachrichten verbreitete, die bei der Erörterung von Geschäften einschließlich Versicherungen halfen.

Technologische Fortschritte im 20. und 21. Jahrhundert haben Predictive Analytics einen Aufschwung verliehen, wie die folgende Zusammenstellung von FICO zeigt.

Predictive Analytics und User Experience: Ein detaillierter Blick

IBM erklärt, dass Predictive Analytics fortschrittliche Analysefunktionen zusammenführt, die Ad-hoc-Analysen, prädiktive Modellierung, Data Mining, Textanalyse, Optimierung, Echtzeit-Scoring und maschinelles Lernen umfassen. Unternehmen können diese Tools nutzen, um Muster in Daten zu erkennen und Ereignisse vorherzusagen.

Predictive Analytics ist eine Form der fortgeschrittenen Analytik, die Daten oder Inhalte untersucht, um die Frage zu beantworten: "Was wird passieren?" oder genauer gesagt: "Was wird wahrscheinlich passieren?", und zeichnet sich durch Techniken wie Regressionsanalyse, Prognose, multivariate Statistik, Mustererkennung, prädiktive Modellierung und Prognose aus. - Gartner

Eine statistische Darstellung von Daten, die von Statista zusammengestellt wurde, zeigt, dass Predictive Analytics nur wachsen wird und sein Marktanteil in den kommenden Jahren weiter steigen wird.

Ein Personalisation Pulse Check Report von Accenture ergab, dass 65 % der Kunden eher in einem Geschäft oder einem Online-Unternehmen einkaufen würden, das relevante und personalisierte Werbeaktionen versendet. Anstatt also zu Änderungen an der Benutzeroberfläche zu führen, präsentiert die Anwendung eines Predictive-Analytics-Algorithmus auf das UX-Design den Benutzern relevante Informationen. Beispielsweise könnte ein Benutzer, der kürzlich ein teures Mobiltelefon von einer E-Commerce-Website gekauft hat, bereit sein, eine Hülle zu kaufen, um es vor Staub und Kratzern zu schützen. Daher würde dieser Benutzer eine Empfehlung erhalten, eine Hülle zu kaufen. Die E-Commerce-Website könnte auch anderes Zubehör wie Kopfhörer, Speicherkarten oder Antivirensoftware empfehlen.

Wie funktioniert Predictive Analytics?

Im Folgenden sind die Fähigkeiten von Predictive Analytics gemäß einer Zusammenstellung von IBM aufgeführt:

• Statistische Analyse und Visualisierung: Sie befasst sich mit dem gesamten Analyseprozess, einschließlich Planung, Datenerfassung, Analyse, Berichterstellung und Bereitstellung.
• Prädiktive Modellierung: Sie nutzt die Leistungsfähigkeit von Modellbildung, Bewertung und Automatisierungsfunktionen.
• Lineare Regression: Die lineare Regressionsanalyse hilft bei der Vorhersage des Wertes einer Variablen auf der Grundlage des Wertes einer anderen Variablen.
• Logistische Regression: Sie ist auch als Logit-Modell bekannt, das für Predictive Analytics und Modellierung verwendet wird und auch für Anwendungen im maschinellen Lernen eingesetzt wird.

Nutzung von prädiktiven Modellen im UX-Design

Daten werden die UX in der Zukunft bestimmen. Muster, die Daten ableiten, sorgen für eine hervorragende prädiktive Engine. Dies hilft bei der Vorhersage der Absicht eines Benutzers, indem zahlreiche Prädiktoren zusammengestellt werden, die zusammen die Conversions beeinflussen.

Daten werden die UX in der Zukunft bestimmen

Mithilfe von Predictive Analytics im UX-Design können die Konversionsraten verbessert werden. Beispielsweise nutzen Empfehlungssysteme Daten wie das Interesse der Verbraucher und das Kaufverhalten, die dann über ein prädiktives Modell angewendet werden, um eine Liste empfohlener Artikel zu erstellen. 

Amazon, der E-Commerce-Riese, verwendet einen Item-Item-Collaborative-Filtering-Algorithmus, um Produkte vorzuschlagen. Dies hilft, einem Bücherwurm die Bücher und einer jungen Mutter das Babyspielzeug anzuzeigen. Quantum Interface, ein Startup in Austin, Texas, hat mithilfe der Prinzipien der Natural User Interface (NUI) eine prädiktive Benutzeroberfläche entwickelt. Diese nutzt die Richtungsvektoren - Geschwindigkeit, Zeit und Winkeländerung - zur Vorhersage der Absicht des Benutzers.

Implementierung von Predictive UX mit Drupal

Predictive UX passt Inhalte basierend auf den vorherigen Entscheidungen eines Benutzers an, genau wie es die Web-Personalisierung tut. Predictive UX nutzt jedoch die Leistungsfähigkeit von maschinellem Lernen und statistischen Techniken, um fundierte Entscheidungen im Namen des Benutzers zu treffen.

Während sich die moderne Technologie von Mobile-First zu AI-First bewegt, ist Predictive UX das nächste große Ding, das ein Trendsetter sein wird. Es ist verdienstvoll, da es Benutzern hilft, die kognitive Belastung zu reduzieren, da das Erzwingen zu vieler Entscheidungen die Benutzer dazu bringt, den einfachen Ausweg zu wählen.

Drupal bietet verschiedene Möglichkeiten zur Implementierung von Predictive UX:

Acquia Lift

Acquia Lift Connector, ein Drupal-Modul, bietet die Integration mit dem Acquia Lift-Service und eine verbesserte Benutzererfahrung für Web-Personalisierung, Tests und Targeting direkt im Frontend Ihrer Website.

Es nutzt maschinelles Lernen, um automatisch Inhalte basierend darauf zu empfehlen, was ein Benutzer gerade ansieht oder in der Vergangenheit angesehen hat. Es verfügt über eine Drag-and-Drop-Funktion zum Entwickeln, Anzeigen und Starten von Personalisierungen und über ein Kundendaten-Repository, um eine einzige Ansicht der Kunden bereitzustellen.

Es verfügt über die Funktion des adaptiven Echtzeit-Targeting, das Segmente verfeinert, während A/B hilft, die Benutzer mit Inhalten zu fesseln, die Anklang finden.

ApachePrediction IO

Das Bay Area Drupal Camp 2018 hatte eine Sitzung, in der eine Demonstration zeigte, wie Predictive UX Benutzern bei der Entscheidung hilft. Es richtete sich sowohl an UX-Designer als auch an Entwickler. Es wurde darüber gesprochen, wie maschinelles Lernen Predictive UX antreibt und wie es mit Drupal implementiert werden kann.
 

Es zeigte eine Drupal 8-Site mit einer Liste von Restaurants, die nach Nähe sortiert werden konnten. Das bedeutet, dass Sie sich das nächstgelegene Restaurant ansehen und Essen bestellen können. Wenn sich Benutzer auf dieser Website anmelden, sehen sie Top-Empfehlungen, die auf sie zugeschnitten sind.

Hinter den Kulissen passieren einige interessante Dinge, um die Empfehlungen anzuzeigen. Eine API-Abfrage wird an den Server für maschinelles Lernen gesendet, der im Gegenzug eine Rangliste von Empfehlungen anzeigt. Wenn Benutzer also in ein Restaurant gehen und Essen bestellen, werden alle diese Daten über die API an den Ereignisserver gesendet, wodurch Daten erfasst werden. Hier bietet der Apache PredictionIO-Server, ein Open-Source-Stack für maschinelles Lernen, einfache Befehle zum Trainieren und Bereitstellen der Engine.

Blick in die Zukunft von UX

UX Collective sagt, dass die Zukunft von UX in den kommenden Jahren strahlend ist. Die Nachfrage nach pixelgenauer, brauchbarer und ansprechender UX ist besonders hoch, wenn weltweit digitale Transformationsbemühungen im Gange sind. Die folgende grafische Darstellung zeigt die Top-Design-orientierten Organisationen im Vergleich zum gesamten Standard and Poor's (S&P) Index.

Es heißt weiter, dass das UX-Design aus formaleren Studien bestehen wird:

• Studium der kognitiven Neurowissenschaften und des menschlichen Verhaltens
• Studium der Ethik
• Fortschritte in der künstlichen Intelligenz, generierte und unüberwachte maschinelle Lernsysteminteraktionen, prädiktive UX, personalisierte Roboterdienste usw.

Fazit

User Experience wird immer ein integraler Bestandteil jedes Sektors in jeder Branche sein. Während die Web-Personalisierung ein sicherer Weg ist, um das digitale Web-Erlebnis zu verbessern, heben disruptive Technologien wie maschinelles Lernen es auf eine andere Ebene. Durch die Nutzung von Algorithmen für maschinelles Lernen kann Predictive UX Benutzerauswahlen vorhersagen und ihnen bei der Entscheidung helfen. Die Implementierung von Predictive UX ist eine lobenswerte Lösung, um Benutzern ein beispielloses digitales Erlebnis zu bieten.

Wenn es um Drupal-Entwicklung geht, hat OpenSense Labs seine Ziele, innovative Technologien zu nutzen, die mit dem robusten Framework von Drupal implementiert werden können, konsequent verfolgt.

Kontaktieren Sie uns unter [email protected], um Predictive UX mit Drupal zu implementieren.