Die Geschichte diskreter Daten in Microservices

Microservices hat Unternehmen dabei geholfen, ihre Anwendungsentwicklung zu verbessern. Die Qualität der Anwendungsentwicklung wird gesteigert und auch die Bereitstellung wird vereinfacht. Vor der Implementierung von Microservices ist es ratsam, über die Datenpflege und -verwaltung nachzudenken. 

Bei der Handhabung von Daten in der Microservices-Architektur ist grösste Sorgfalt geboten, um die Datensicherheit und die Leistung im gesamten System zu gewährleisten. Lassen Sie uns die Komplexität der Datenspeicherung verstehen und Massnahmen ergreifen, die zur Lösung dieser Probleme ergriffen werden können.

Was sind Microservices?

Ein verteilter architektonischer Ansatz für die Anwendungsentwicklung ist das, was wir als Microservices (Microservices-Architektur) bezeichnen. Eine grosse Suite von Anwendungen kann mit Hilfe dieser erweiterbaren, lose gekoppelten Komponenten einfach erstellt werden. Änderungen an einer Komponente führen nicht zum Ausfall des gesamten Systems. Die Skalierbarkeit der Anwendung wird durch Microservices verbessert. Der schnelle Aufbau neuer Komponenten wandelt die unterschiedlichen Benutzeranforderungen in eine voll funktionsfähige Funktionalität um. 

Mit Funktionen wie Hinzufügen, Entfernen, Ändern, Umbenennen, Rekonfigurieren und Neuanordnen von Modulen bringen Microservices innovative Herausforderungen und entsprechende Lösungen mit sich. 

Datenüberlegungen und Herausforderungen

Die Aufteilung grosser Anwendungen in leicht handhabbare Teile basiert auf Microservices. Die Verwendung der Microservices-Methodik verbessert die Qualität des Anwendungsentwicklungsprozesses und letztendlich die Produktivität. Die Datenverwaltung in Microservices ist eine grosse Herausforderung. Jeder Dienst verwaltet seine eigene Datenversorgung. Da sie privat sind, kann kein anderer Dienst direkt auf den Datenspeicher zugreifen. Dies vermeidet unvorhergesehene Kopplungen zwischen Diensten, die durch die gemeinsame Nutzung derselben zugrunde liegenden Datenschemata entstehen können.

Darüber hinaus führen alle Änderungen am Datenschema zu Änderungen in jedem Dienst, der von der jeweiligen Datenbank abhängt. Die Trennung von Datenspeichern begrenzt den Umfang und bewahrt die unabhängige Bereitstellungsgeschwindigkeit. Abgesehen davon schränkt die gemeinsame Nutzung von Daten die Grenzen für die Arbeitsteams ein, was letztendlich jede Optimierung der Datenspeicherung verhindert.

Jeder Dienst verwendet letztendlich mehrere Datenspeichertechnologien innerhalb einer einzigen Anwendung, was als Polyglot Persistence bezeichnet wird. Der Begriff stammt von Polyglot Programming, einem Konzept, bei dem eine Anwendung als eine Mischung aus vielen Sprachen geschrieben wird, nur weil verschiedene Probleme in der Anwendung unterschiedliche Sprachen erfordern, um das Problem zu lösen. Bei der Implementierung in Microservices gibt es jedem Team die volle Freiheit, eine "gemischte" Datenspeicherung nach ihren Anforderungen zu wählen. 

Die folgenden Probleme bestehen aufgrund des verteilten Datenverwaltungsansatzes weiterhin

• Datenredundanz: Derselbe Datenabschnitt erscheint an mehreren Stellen, was zu einer übermässigen Verwendung derselben Daten führt. Beispielsweise kann eine Anwendung denselben Datensatz für Berichte und Transaktionen verwenden.
   
• Datenintegrität, Konsistenz und Sicherheit: Die Isolierung von Datenspeichern führt zu vielen Datenkopien, die sich auf die Datenstabilität und -genauigkeit in den Datenspeichern auswirken. Die Verwaltung einer einzelnen Aktualisierung in den partitionierten Datenspeichern ist im Fall von Microservices eine Überlegung wert. Eine detaillierte Überprüfung ist erforderlich, wenn Daten über verteilte Dienste zirkulieren. In den meisten Fällen der Datenbewegung und -transformation bestehen Datensicherheitsbedrohungen.

Ansätze zur Rekapitalisierung der Datenspeicherung in Microservices 

Um die Datenverwaltung in Microservices durchzuführen, muss ein Mix-Match-Ansatz verfolgt werden. Kein einzelnes Verfahren bietet eine vollständige Lösung für den Umgang mit Microservices-Datenspeicheranordnungen. 

• DevOps hat sich im Fall von Microservices als Vorteil sowohl für die Softwareentwicklung als auch für die Datenspeicherprozesse herausgestellt. Die Fähigkeit von DevOps, Anwendungen mit einer riesigen Datenversorgung zu erstellen, ist grossartig. Es wird empfohlen, DevOps einen Datenzugriff unabhängig vom Microservices-Standort zu gewähren. Anschliessend können Entwickler die neuesten Datenaktualisierungen ohne Unannehmlichkeiten durchführen. Folglich werden die sicheren, geschützten und hochleistungsfähigen Containerdaten in ihrem aktuellsten Zustand mit hoher Verfügbarkeit gehalten. 
   
• Befolgen Sie ACID-Transaktionen (Atomicity, Consistency, Integrity und Durability), um die Orte mit starker Konsistenz zu ermitteln, um eine starke Konsistenz im gesamten Datenspeichersystem zu gewährleisten.
   
• Speichern Sie, was benötigt wird. Die Befolgung eines DDD-Ansatzes (Domain-Driven-Design) erleichtert die Bereitstellung der Daten, die von einem bestimmten Dienst benötigt werden. Der Dienst benötigt möglicherweise nur eine Teilmenge einer Domäne, und es wird empfohlen, eine Domänenentität sorgfältig zu planen und auszuwählen. 
   
• Der ereignisgesteuerte Architekturstil ist eine Hilfe. Wenn ein Ereignis ausgegeben und Änderungen an seinen öffentlichen Modellen oder Entitäten vorgenommen werden. Dienste, die die Änderungen übernehmen möchten, können diese Ereignisse abonnieren. Um beispielsweise eine materialisierte Ansicht von Daten zu erhalten, kann der Dienst die besser geeigneten Abfragedaten verwenden. 
   
• Microservices hat die unsterblichen Vorteile für die Speicherung von Daten geboten, indem es Flexibilität in das gesamte System gebracht hat. Neben der Agilität birgt es viele Datensicherheitsrisiken und -bedrohungen. Die Datensicherheit ist sehr wichtig, wenn es um einen verteilten Anwendungsentwicklungsansatz geht. Die Sicherung von Datensicherheitsbedrohungen mit einem dreigleisigen Ansatz, der den Aufbau von Laufzeitverteidigungen sowohl für Daten als auch für Datensicherheitsbedrohungen umfasst.
   
• Darüber hinaus ist die Protokollwartung im Fall eines verteilten Datenverwaltungsansatzes erforderlich. Die Überwachung des Datenflusses und der Zugriffsinformationen ist unerlässlich, um die Sicherheit über die Anwendung zu messen.
   
• In Bezug auf die Reduzierung der Gesamtlast durch die Ereignisse bei der Datenaggregation oder Batch-Verarbeitung in grossem Umfang wird dies als angemessen angesehen.

Abschliessende Bemerkung:

Microservices ist aus der Welt des Domain-Driven Design, der kontinuierlichen Bereitstellungsplattform, dem Aufbau von Infrastrukturautomatisierung und skalierbaren Systemen hervorgegangen. Microservices hat eine andere Ebene der Computerumgebung eröffnet. 

Da das zuvor erwähnte sich zu sehr von monolithischen Architekturen unterscheidet und die damit verbundenen Herausforderungen mit sich bringt, versuchen und testen Unternehmen viele neue verschiedene Strategien für die Datenspeicherung in Microservices, wie z. B. das Speichern der Daten, die nur für den Dienst benötigt werden, das Befolgen eines ereignisgesteuerten Architekturstils, um nur einige zu nennen.