Schauen Sie sich diese Tools zur Verwaltung Ihrer Microservices an

Im vorherigen Artikel über die Microservices-Architektur und ihre Prinzipien haben wir die Architektur eines Satzes lose gekoppelter Services kennengelernt, die so strukturiert sind, dass sie die Modularität verbessern. Wir haben die wichtigsten Problembereiche untersucht, die sich auf die Funktionsweise von Microservices auswirken, und wie Ihr Team diese Hindernisse bei der Sicherheit von Microservices überwinden kann.

Um mit den Microservices fortzufahren, wollen wir die Tools und Quellen diskutieren, die die Implementierung von Software-Designtechniken unterstützen können. Dies erfordert ein Betriebssystem, Container-Technologie, einen Scheduler und ein Überwachungstool.

Wenn Ihr Unternehmen die Einführung von Microservices in Ihrem System in Erwägung zieht, haben Sie dann die besten Open-Source-Komponenten für diese Aktionen in Betracht gezogen?

4 wichtige Tools für Sie!

Hier ist eine Liste von Techniken und verfügbaren Tools, die für Sie zusammengestellt wurden:

Planung mit dem Kubernetes Dashboard

Da Container die beste Ausführungsumgebung für Anwendungen bieten, benötigen sie eine Reihe von unterstützenden Diensten, wie z. B. einen API-Server zusammen mit Sicherheitsmaßnahmen. Komplizierte Aufgaben wie das Verschieben von Containern auf und von einem Server, das Verfolgen von Anwendungs-Upgrades sollten nahtlos gehandhabt werden.

Orchestrierer der Microservices, Container-Scheduler, behalten den Überblick über die Anwendungsressourcen und stellen sicher, dass sie immer ordnungsgemäß laufen. Mit einer vollständigen Ansicht aller laufenden Anwendungen ist das Kubernetes Dashboard ein solcher Scheduler, der es Entwicklern ermöglicht, diese zu verwalten und Fehler zu beheben. Es erleichtert es Entwicklern, einzelne Ressourcen auszuwählen und zu modifizieren, einschließlich DaemonSets, Deployments oder Jobs. Unter vielen Optionen auf dem Markt treffen die meisten IT-Organisationen eine schwierige Wahl zwischen zwei Alternativen, Swarm oder Kubernetes, wobei letzteres ein größeres Ökosystem von Anbietern aufgebaut zu haben scheint.

Kubernetes soll seine Inspiration aus dem internen Container-Management-Tool von Google beziehen und wird nun von der Cloud Native Computing Foundation geleitet.

Prometheus für die Überwachung

In einer stark verteilten Topologie ist es schwierig, aber entscheidend, die Funktionsweise einer Anwendung zu überwachen. Um die Microservice-Überwachung besser zu adressieren, wurden die traditionellen Systeme (statische Anwendungsumgebungen mit einer geringen Anzahl von Knoten) modifiziert. Dennoch können sie die Lücke in komplexen realen Umgebungen nicht füllen. Daher wurde eine Open-Source-Lösung, Prometheus, von einem ehemaligen Google-Ingenieur entwickelt.

Das Tool ermöglicht die Visualisierung von Überwachungsinformationen über eine grafische Oberfläche und unterstützt die zeitbasierte Verfolgung, um anomale Muster zu erkennen. Mit einer einfachen Abfragesprache kann Prometheus auch relevante Überwachungsinformationen sammeln. Es ist ein Open-Source-Tool mit einem mehrstufigen System, das sowohl Kubernetes als auch Docker unterstützt. Zu den wichtigsten Funktionen von Prometheus gehören Konsolenvorlagen, Zeitspeicher, Datenerfassung, Alarme und Ereignismanagement. Als zentraler Knotenpunkt für das Sammeln von Metrikdaten wurde es auch entwickelt, um Bedienern, die von einer Informationsflut überwältigt sind, Komfort zu bieten.

Docker enthält alles

Container, eine schlanke Alternative zu einer virtuellen Maschine, führen zu einer wertschöpfenden Verarbeitung der Anwendungen und sind die Zukunft der Durchführung von Operationen. Sie benötigen im Vergleich zur Ausführung von Anwendungscode nur begrenzte Serverressourcen, um die Ausführungsumgebung auszuführen.

Im Open-Source-Pool gibt es jedoch nur eine praktikable Option, Docker, das sich mittlerweile zu einer Go-to-Option für Unternehmen entwickelt hat. Das Tool ermöglicht es den Anwendungskomponenten, innerhalb von Millisekunden einen Dienst zu starten und Ressourcen als Reaktion auf die Nachfrage schnell anzupassen.

Betriebssysteme mit Micro-Linux-Anbietern

Als Deployment-Einheit und in sich geschlossene Ausführungsumgebung können Linux-Container wichtige Dienste wie Speicher, Netzwerk und Sicherheit orchestrieren. Diese Abhängigkeit führt zu einer wichtigen Frage: Welche wäre eine gute Wahl für die Grundlage Ihrer Anwendung? Einige offensichtliche Optionen wie Red Hat und Ubuntu sind vollwertige Betriebssysteme mit zu vielen unnötigen Funktionen, die mehr Angriffe durch Hacker ermöglichen können. Auf der anderen Seite ist CoreOS ein Tool, das sich auf Sicherheit konzentriert.

In der Zwischenzeit haben Linux-Anbieter container-spezialisierte Tools entwickelt, wie z. B. Atomic von Red Hat, eine abgespeckte Variante seines Flaggschiffprodukts RHEL. Ubuntu hat LXD, einen containerorientierten Hypervisor, in sein Kernprodukt aufgenommen.

Einige andere Open-Source-Tools...

Während dies einige wichtige Tools waren, gibt es andere Open-Source-Anwendungen, die für verschiedene andere Funktionen die gleichen Ergebnisse liefern können.

Sysdig Monitor

Sysdig ist eine großartige Lösung als einheitlicher Open-Source-Agent.

Um eine Service-Level-Ansicht von Metriken, Befehlshistorien und Richtlinienverstößen zu erhalten, ist Sysdig eine großartige Lösung als einheitlicher Open-Source-Agent. Das Tool hilft sicherzustellen, dass ein bestimmter Pod auf allen Knoten in einem Cluster läuft, und bietet eine stärker codezentrierte Ansicht der Anwendung. Sysdig arbeitet auf eine Weise, die effektiv vereinheitlicht und sowohl eine High-Level-Infrastrukturansicht als auch eine Kubernetes-zentrierte Ansicht bietet. Die neueste Version von 2017 ermöglicht es Sysdig Cloud, mehr Informationen aus Microservices-Infrastrukturen zu sammeln.

CAdvisor

In Verbindung mit anderen Container-Runtimes wirkt CAdvisor Wunder. Es sammelt grundlegende Ressourceninformationen wie CPU-Prozentsätze, Speicher, Dateisystem und Netzwerkverwendungsstatistiken mit automatischer Erkennung aller Container in einem Knoten. Die Echtzeit-Datenerfassung macht es zu einem Muss, aber es fehlt die Speicherkapazität. Es bietet jedoch eine integrierte Web-UI zur Datenvisualisierung und stellt einen Remote-REST-API-Endpunkt zur Auswertung von Metriken bereit.

Heapster

Heapster ist eine Schlüsselkomponente aller Kubernetes-Überwachungen.

Heapster erfordert Zeitinvestitionen und Ressourcen für die Konfiguration und ist eine Schlüsselkomponente aller Kubernetes-Überwachungen. Es hilft bei der Aggregation der Tracking- und Ereignisdaten über einen Cluster hinweg. Als Open-Source-Tool bietet es Flexibilität und Haltbarkeit in einem Paket mit detaillierten Trend- und Analysefunktionen.

Heapster erleichtert die Gruppierung und Kennzeichnung von Informationen durch den Pod, was es den Tools erleichtert, Analysen und Überprüfungen durchzuführen. Es unterstützt außerdem verschiedene Backends, darunter InfluxDB, Elasticsearch und Graphite.

Retrace

Wenn es darum geht, den genauen Ort und die genaue Zeit für den Fehler zu bestimmen, können Microservice-Architekturen Herausforderungen darstellen. Daher ist Retrace ein SaaS-Tool, das einzelne Microservices identifiziert, die Probleme verursachen. Darüber hinaus bietet das Tool Funktionen wie das Verfolgen von Anfragen, das Protokollieren von Methodenaufrufstapeln und Datenbankabfragen sowie das Überwachen von Fehlern und Protokollen.

Der Weg nach vorn

Und das war's! Unter einer Fülle von Optionen haben wir eine solide Tatsache festgestellt, dass Open-Source-Lösungen als die lebendigsten und unterstützendsten gelten, wenn es um die Migration von Microservice-Anwendungsarchitekturen geht. Darüber hinaus bieten sie eine kostengünstige Möglichkeit, die Komponenten bereitzustellen und Ihre Microservice-Anwendungen bereitzustellen.

Welches ist Ihr Favorit unter ihnen und warum? Lassen Sie es uns in den Kommentaren unten wissen oder kontaktieren Sie uns unter [email protected].