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Zielgruppensegmentierung: Die ultimative Notwendigkeit der Web-Personalisierung

AI-Translated
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Shankar

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Ein Stand-up-Comedian hat die schwierige Aufgabe, dem Publikum urkomische Witze zu präsentieren, aber das erfordert auch eine ausgeklügelte Strategie. Er würde über lustige Begebenheiten aus der Schulzeit sprechen, wenn das Publikum mit Schülern gefüllt ist. Oder er würde über das Verhältnis zwischen Patient und Arzt sprechen, wenn das Publikum aus Ärzten besteht. Unternehmen wenden eine ähnliche Web-Personalisierungsstrategie an, um die Inhalte auf der Website auf ihr Publikum zuzuschneiden.

Skizze, die viele Icons zeigt, die zusammengeballt sind, und unten steht 'Audience Segmentation'

 

Die Segmentierung Ihrer Besucher hilft Ihnen, zu erkennen, wer sie sind, und die Web-Personalisierungsstrategie entsprechend zu gestalten.

Um das Web-Erlebnis zu personalisieren, ist die Zielgruppensegmentierung eine der wichtigsten Voraussetzungen, die es zu beachten gilt. Die Segmentierung Ihrer Besucher hilft Ihnen, zu erkennen, wer sie sind, und die Web-Personalisierungsstrategie entsprechend zu gestalten. Drupal verfügt über erstaunliche Fähigkeiten, um die Personalisierung auf Ihrer Website zu ermöglichen.

Die Vielfalt der Zielgruppensegmentierung

Was ist Segmentierung und wie funktioniert sie? Der Prozess der Aufteilung Ihrer Zielgruppe in unterscheidbare Gruppen auf der Grundlage spezifischer Kriterien, Kontexte und/oder Bedingungen fällt unter den Begriff Segmentierung. Bei der Echtzeit-Personalisierung basieren die Segmente der Zielgruppe auf Kriterien, die entweder automatisch erkannt oder aus zuvor zusammengestellten Nutzerdaten abgeleitet werden können.

Es gibt verschiedene Kategorien von Kriterien, nach denen die Zielgruppensegmentierung erfolgen kann. Im Großen und Ganzen fallen all diese verschiedenen Kriterien unter zwei Gruppen:

Implizite Daten

Wenn die Informationen impliziert oder angenommen werden, spricht man von impliziten Daten. Diese geben Ihnen eine Vorstellung von den Absichten oder Bedürfnissen eines Nutzers, werden aber nicht eindeutig vom Nutzer vermittelt. Diese Daten ermöglichen es Ihnen, eine Hypothese zu testen, Inhalte zu empfehlen oder ein Inhaltsexperiment wie einen A/B-Test zu informieren.

Wenn Sie die Interessen einer Person auf der Grundlage der von ihr besuchten Seiten ableiten, fallen solche Informationen unter implizite Daten.

Explizite Daten

Diese Art von Daten ist klar und spezifisch und lässt keinen Raum für Zweifel. Explizite Daten können sich aus automatisch erkannten Besucherattributen oder aus Daten zusammensetzen, die ein Nutzer selbst angibt, wie z. B. persönliche Informationen und Präferenzen.

Wenn Sie Ihre Inhalte auf der Grundlage des Alters, des Geschlechts, des Standorts oder der Art des verwendeten Geräts des Nutzers zuschneiden, fallen diese unter explizite Daten.

Regelbasierte Personalisierung vs. prädiktive Personalisierung

Regelbasierte Personalisierung Prädiktive Personalisierung
Personalisierung auf der Grundlage expliziter Daten Personalisierung auf der Grundlage impliziter Daten

Wenn die expliziten Daten zur Personalisierung des Web-Erlebnisses verwendet werden, spricht man von regelbasierter Personalisierung. Inhalte werden personalisiert, wenn die spezifischen Regeln und Bedingungen erfüllt sind.

Die prädiktive Personalisierung nutzt implizite Daten, um die Inhalte auf die Zielgruppe zuzuschneiden. Sie hilft bei der präzisen Anpassung von Angeboten und Kommunikationen, indem sie das Kundenverhalten, die Bedürfnisse und Wünsche vorhersagt.

Die prädiktive Personalisierung wählt die relevantesten Inhalte für die Zielgruppe auf der Grundlage der leistungsstärksten Inhaltsvariante aus, wie z. B. eine Landing Page, die zu den meisten Conversions geführt hat.

Segmentierungskriterien

Sowohl implizite als auch explizite Daten können zusammen verwendet werden, um die Benutzererfahrung zu optimieren. Zu den Arten von Segmentierungskriterien, die zur Personalisierung von Inhalten auf der Grundlage von impliziten und expliziten Daten verwendet werden, gehören:

Demografie

Die Eigenschaften oder Attribute einer bestimmten Personengruppe werden als Demografie bezeichnet. Demografische Kriterien für die Web-Personalisierung sind explizit, da die bereitgestellten Daten meist persönlicher Natur sind, wie z. B. Informationen, die der Besucher bei der Anmeldung, beim Ausfüllen eines Formulars oder bei der Registrierung eines Kontos angibt.

Facebook Business-Statistiken, die die Verbesserungen zeigen, die durch personalisierte Marketingkampagnen erzielt wurden
Personalisierte Werbekampagnen auf der Grundlage demografischer Kriterien auf Facebook Business kamen dem Online-Händler Matsmart zugute

Demografische Kriterien umfassen:

  • Alter
  • Geschlecht
  • Gehalt
  • Beruf

Wo kann man das sehen?

  • Online-Shops empfehlen Kleidung auf der Grundlage des Geschlechts.
  • Reiseunternehmen zielen mit Werbekampagnen mit indischen Reisepaketen auf Senioren ab.

Geografische Übereinstimmung

Geografische Kriterien sind eine Art demografischer Daten, die verwendet werden können, um die Bedürfnisse von Kunden in einer bestimmten Region zu erfüllen.

Pop-up-Willkommensnachricht auf der Nikon-Website, in der aufgefordert wird, die Region aus sechs Optionen auszuwählen.
Nikon, Weltmarktführer im Bereich Optik und Bildgebung, verwendet geografische Kriterien als Teil seiner Web-Personalisierungsstrategie.

Geografische Kriterien umfassen:

  • Spezifischer Standort
  • Allgemeine Region wie Bundesland/Provinz
  • Ortszeit oder Wetter

Wo kann man das sehen?

  • Ein Nachrichtenfernsehsender kann automatisch Nachrichtenbeiträge anzeigen, die für die lokale Region des Nutzers relevant sind.
  • Ein Online-Händler kann dynamisch die lokalen Wetterbedingungen des Nutzers ermitteln und personalisierte Produktempfehlungen anzeigen. Zum Beispiel ein Sonderangebot für Sonnenschutzcremes für Online-Besucher an sonnigen Tagen und ein Sonderangebot für Regenmäntel für Nutzer an regenreichen Orten.

Verhaltensmuster

Die Muster, die sich im Verhalten der Zielgruppe zeigen, können sich als bestimmendes Nutzerinteresse erweisen. Das Besucherverhalten umfasst meist automatisch erkannte Kriterien und implizite Daten, die die aktuelle oder vergangene Historie von Browsing-Sitzungen beschreiben.

Bild von fünf Handys in einer Reihe und fünf Büchern darunter
Amazons Empfehlungen basieren auf den Verhaltensmustern des Nutzers in Bezug auf frühere Käufe

Verhaltensmuster umfassen:

  • Inhaltsthemen, die der Nutzer am häufigsten besucht
  • Spezifische Inhalte, die der Nutzer am häufigsten besucht
  • Der Klickpfad oder die Reihenfolge, in der der Besucher die Inhalte betrachtet
  • Neue Besucher vs. wiederkehrende Besucher
  • Frühere Site-Downloads
  • Kürzliche Conversions oder Käufe

Wo kann man das sehen?

  • Eine Website für das Gesundheitswesen kann eine Liste mit empfohlenen Blogs über eine bestimmte Krankheit anzeigen, die auf der Grundlage anderer vom Nutzer besuchter Artikel erstellt wurde.
  • Eine Digitalagentur kann themenbezogene Marketingbotschaften auf der Website anzeigen, die auf der Grundlage von Whitepapers und E-Books erstellt wurden, die der Nutzer zuvor heruntergeladen hat.

Sitzung und andere Besucher-Metadaten

Ein Mann präsentiert die Sitzung mit einem grauen Bildschirm, der drei Katzen in drei Bildern zeigt und oben links O2 Refresh geschrieben steht
Demonstration der Geräte Samsung Galaxy S6 und Galaxy S6 Plus als Teil der Datenerfassung über die mobile Datennutzung für die Erstellung personalisierter Anzeigen

Die Personalisierung kann auch auf der Grundlage expliziter Attribute der Browsing-Sitzung erfolgen. Einem Bericht von Econsultancy zufolge nutzte O2, ein führendes Unternehmen für digitale Kommunikation, die Daten über die Nutzung mobiler Geräte und den Standort, um seine Anzeige für die "Tarifaktualisierung" relevanter zu gestalten und die Botschaft auf seine Kunden zuzuschneiden. Durch personalisierte Anzeigen wurde eine Verbesserung von 128 % in Bezug auf die Klickrate (CTR) festgestellt.

 

Sitzungsattribute bestehen aus:

  • Browser- oder Gerätetyp
  • Quelle oder Verweistyp
  • Authentifizierte Benutzer vs. anonyme Benutzer

Wo kann man das sehen?

  • Ein Unternehmen für mobile Anwendungen kann automatisch erkennen, welche Art von Smartphone der Nutzer verwendet, und personalisierte Werbekampagnen für Anwendungen durchführen, die mit dem Gerät des Nutzers kompatibel sind.
  • Die Homepage der Website eines SaaS-Unternehmens kann relevante Nachrichten anzeigen, je nachdem, ob der Nutzer über einen direkten Link, eine Suchmaschinenanzeige, eine Banneranzeige, ein organisches Suchmaschinenergebnis oder eine Partner-/Affiliate-Site gekommen ist.

Benutzerprofil

Zuvor gesammelte Daten bilden die Grundlage für die Kriterien des Benutzerprofils. Dazu können Kontodaten aus einem CMS wie Drupal, Kundendaten in einem CRM wie Salesforce oder persönliche Informationen aus einer Social-Media-Plattform wie Twitter gehören.

Netflix-Website, die sechs Filme in zwei Reihen zeigt
Netflix bietet indischen Nutzern personalisierte Filmempfehlungen an

Zu den Kriterien des Benutzerprofils gehören:

  • Demografische Daten
  • Benutzereinstellungen
  • Kundentyp oder Kontoverlauf
  • Abonnenteninformationen

Wo kann man das sehen?

  • Eine Zeitungswebsite kann eine personalisierte Liste von Nachrichtenartikeln anzeigen, die auf Themen basieren, an denen der Abonnent Interesse bekundet hat.
  • Einem Kunden mit einem einfachen Servicelevel kann ein Werbeangebot zur Aufrüstung auf die Premium-Version präsentiert werden.
  • Werbebotschaften für einen Kunden können angezeigt werden, um seine Mitgliedschaft zu verlängern, basierend auf Kontoverlaufsdaten, die zeigen, dass seine Mitgliedschaft sich dem Ablaufdatum nähert.

Segment vs. Persona

Kriterien

Segment

Persona

Definition

Gruppierung von Kunden und potenziellen Kunden auf der Grundlage unterschiedlicher Bedürfnisse

Fiktive Charaktere, die erstellt wurden, um einen echten Kunden zu simulieren

Was es bewirkt

Bestimmt die Botschaften der Marke, die Content-Strategie und die Produktzielsetzung

Bietet Einblicke in die psychologischen und emotionalen Wünsche der Kunden

Verwendung

Wird verwendet, um einen Kunden zunächst für Ihre Marke zu gewinnen

Wird verwendet, um einen Kunden zu halten, sobald er Interesse hat

Marktsegmentierung und Buyer Personas mögen ähnlich erscheinen, da sie beide dazu beitragen, aktuelle und potenzielle Kunden zusammenzufassen. Sie bieten jedoch unterschiedliche Anwendungsfälle für die Unternehmen. Beide Tools sind nützlich, um darzustellen, wie ein Unternehmen das Produkt an seine Kunden vermarkten sollte. Und sobald sie die Aufmerksamkeit des Kunden erregt haben, können sie auch strategisch planen, wie sie ihn am besten ansprechen können, um seine Bedürfnisse und Wünsche zu erfüllen.

Wir haben also bereits gesehen, was Segmentierung ist. Was sind dann Buyer Personas? Das sind fiktive Charaktere, die von einem Einzelhändler erstellt werden, um einen echten Kunden zu simulieren. Personas werden auf der Grundlage von Profilen erstellt, die grundlegende Informationen enthalten, die aus Recherchen mit echten Menschen gewonnen wurden. Diese Profile repräsentieren direkt Kundengruppen, die ähnliche Werte, Verhaltensweisen und Ziele teilen.

Personas fügen den Kundenprofilen die emotionale und verhaltensbezogene Komponente hinzu und sorgen so für eine zusätzliche Ebene des Wohlfühlens.
Illustration, die Attribute zeigt, die in eine Buyer-Persona-Vorlage aufgenommen werden können
Eine Persona-Vorlage
Quelle: Sailthru

Zusätzlich zu diesen grundlegenden Profilen werden Personas verwendet, um Namen, Gesichter, Persönlichkeiten und Familien zu vergeben, um genau darzustellen, was diese Person im wirklichen Leben wollen und brauchen würde. So fügen Personas ihren Kundenprofilen die emotionale und verhaltensbezogene Komponente hinzu und sorgen so für eine zusätzliche Ebene des Wohlfühlens. Sobald dies geschehen ist, hilft es, das Endziel für einen bestimmten Kunden zu bestimmen, um ihn entsprechend anzusprechen.

Das Beste aus Drupal für die Web-Personalisierung nutzen

Drupal bietet eine hervorragende Plattform, um die Inhalte auf Ihrer Website zu personalisieren und die Benutzerbindung zu verbessern.

Das Drupal-Modul Acquia Lift Connector ermöglicht die Integration mit dem Acquia Lift Service, um echte Einblicke in die Wünsche und Abneigungen der Kunden zu erhalten, was bei der Bereitstellung personalisierter Inhalte hilft. Dies hilft digitalen Vermarktern, die Kontrolle über die Automatisierung, das Testen und die Messung von Marketingaktivitäten zu erhalten.

Dieses Modul hilft bei der Vereinheitlichung von Inhalten und den aus verschiedenen Quellen gesammelten Erkenntnissen über die Kunden, um kontextbezogene und personalisierte Erlebnisse über mehrere Kanäle hinweg zu liefern.

Funktionen wie die Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche für die Ausrichtung von Nachrichten, A/B-Tests, die Vereinheitlichung des Kundenprofils, die Verbreitung von Inhalten, das verhaltensbezogene Targeting und die Kombination von anonymen und bekannten Online-Besucherprofilen machen es zu einem äußerst wertvollen Werkzeug, um digitale Unternehmen in die Lage zu versetzen, das kohärenteste und personalisierteste Erlebnis zu bieten.

Fazit

Die Web-Personalisierung ist eine nützliche Strategie, die das Engagement einer Organisation mit ihrem Publikum bestimmen kann. Um die Bedürfnisse und Wünsche des Publikums zu erfüllen, muss eine Segmentierung vorgenommen werden, um Ihre Kunden und potenziellen Kunden zu verstehen. Die Zielgruppensegmentierung ist eine integrale Voraussetzung für die Web-Personalisierung, die jedes digitale Unternehmen einhalten muss.

Die Nutzung der Flexibilität, die Drupal bei der Personalisierung der Website bietet, kann sich als eine bemerkenswerte Plattform für Unternehmen erweisen. Wir zeichnen uns durch Drupal-Dienstleistungen aus, wobei die Drupal-Entwicklung unsere wichtigste Dienstleistung ist, und wir können Sie beim Aufbau einer Unternehmenswebsite mit personalisierten Inhalten unterstützen.

Senden Sie uns eine E-Mail an [email protected], um Web-Personalisierungsstrategien für Ihre Drupal-Site-Entwicklung zu aktivieren.

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