Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) eröffnen eine Fülle von Möglichkeiten in verschiedenen Branchen. Initiativen wie Robotics bei Google zeigen der Welt beispielsweise den Weg nach vorn. Google arbeitet an Maschinen, die vielleicht nicht so auffällig sind wie humanoide Roboter, aber eine subtil fortschrittlichere Technologie in sich tragen. Die Idee ist, sie Fähigkeiten selbstständig erlernen zu lassen und einen Behälter mit unbekannten Objekten zu sortieren oder ein Lagerhaus zu navigieren, das mit unerwarteten Hindernissen gefüllt ist. Und im Gesundheitswesen, wo die Ärzte KI bereits zur Diagnose und Behandlung von Krankheiten einsetzen, sagt Dr. Eric Topol in seinem Buch Deep Medicine, dass KI noch viel mehr leisten kann. KI kann Ärzte von Aufgaben wie dem Notieren von Notizen und dem Lesen von Scans befreien und ihnen ermöglichen, mehr Zeit mit ihren Patienten zu verbringen. Der Einfluss der KI in verschiedenen Bereichen wird eine endlose Liste ergeben.

Es stimmt, dass KI schnell wächst. Aber derzeit ist sie immer noch von menschlicher Intelligenz abhängig. Nichtsdestotrotz ist KI gekommen, um zu bleiben, und wird mit der Zeit nur noch besser werden.

Auch in der Web-Landschaft bietet KI eine Fülle von Anwendungsfällen. Drupal, als eines der führenden Content-Management-Frameworks, ist ein Pionier, wenn es darum geht, digitale Innovationen voranzutreiben. Drupal, voll von Modulen zur Implementierung von KI, kann die Grundlage für eine stärker KI-zentrierte Zukunft Ihres digitalen Geschäfts legen.

Künstliche Intelligenz enthüllt

Der Begriff "Künstliche Intelligenz" wurde vom Dartmouth-Professor John McCarthy im Sommer 1956 geprägt, als er eine kleine Gruppe einlud, einige Wochen darüber nachzudenken, wie man Maschinen in die Lage versetzen könnte, Dinge wie das Verwenden von Sprache zu tun. Er setzte große Hoffnungen auf den Durchbruch von Maschinen auf menschlichem Niveau. Seitdem hat die künstliche Intelligenz einen langen Weg zurückgelegt und wird in den kommenden Jahren noch viel Forschung und Entwicklung erfahren.

KI kann menschliche Leistung emulieren, indem sie daraus lernt.

Gartner erklärt, dass "KI fortschrittliche Analyse- und logikbasierte Techniken, einschließlich maschinellen Lernens, anwendet, um Ereignisse zu interpretieren, Entscheidungen zu unterstützen und zu automatisieren und Maßnahmen zu ergreifen". Im Allgemeinen betonen Definitionen von KI die Automatisierung. Aber KI kann menschliche Leistung emulieren, indem sie daraus lernt. Dies kann sehr nützlich sein, da es eine Fülle von Möglichkeiten für IT- und Wirtschaftsführer bietet.

Einführung von KI in Unternehmen

Wenn es um die Einführung von KI in den Geschäftsablauf geht, benötigen Unternehmen eine gut geplante Strategie, um ihr Unternehmen anhand des KI-Reifegradmodells zu messen, so Gartner.

Das KI-Reifegradmodell kann helfen, zu erkennen, wo sich Ihr Unternehmen auf der potenziellen Wachstumskurve befindet, und zu entscheiden, welche Schritte unternommen werden sollten, indem Sie dies mit dem Management besprechen. Einige Organisationen führen möglicherweise Gespräche über KI und befinden sich in einer Sensibilisierungsphase. Es kann Unternehmen in der aktiven Phase geben, die KI in Machbarkeitsstudien und Pilotprojekte einbeziehen. Organisationen können als in der operativen Phase bezeichnet werden, wenn mindestens eines ihrer KI-Projekte in die Produktion übergegangen ist. Unternehmen können als in der systematischen Phase bezeichnet werden, wenn sie zumindest beginnen, KI für alle ihre neuen digitalen Projekte in Betracht zu ziehen. Sobald Sie herausgefunden haben, in welcher Phase Sie sich befinden, können Sie versuchen, die Transformationsphase zu erreichen und KI mit Hilfe einer erstklassigen, adaptiven Strategie und durch mehr Raum für Experimente zu einem Teil Ihrer DNA zu machen.
 
Wenn Sie mit der Implementierung von KI in Ihrem Unternehmen beginnen, ist es wichtig, die richtigen Anwendungsfälle zu identifizieren, d. h. die wichtigsten geschäftlichen Hürden, die durch die Fähigkeiten der KI gelöst werden können. Und es gibt keinen Mangel an dem, was KI zu bieten hat, wie in der folgenden Abbildung zu sehen ist.

Eine Kombination aus KI und Drupal

KI hat ihren Weg in verschiedene Branchen gefunden und neue Möglichkeiten zur Verbesserung des Geschäftsablaufs eröffnet. Die Webentwicklung ist einer der Bereiche, in denen künstliche Intelligenz in großem Umfang genutzt werden kann. Einige Beispiele dafür, wie Drupal von großem Nutzen sein kann, um künstliche Intelligenz zu nutzen, sind:

Chatbots

Künstliche Intelligenz kann eine große Hilfe sein, um kognitive Computerfähigkeiten, die menschliche Denkprozesse in einem computergestützten Modell simulieren, in eine Website zu integrieren. Dies kann in Form von Chatbots geschehen. Das Chatbot-API-Modul von Drupal kann fantastische Konversationserlebnisse bieten. Die Chatbot-API bietet Ihnen eine gemeinsame, flexible zusätzliche Schicht, die zwischen Drupal, Ihrer natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und Ihren verschiedenen Chatbots und persönlichen Assistenten liegt, wodurch Ihre Website chatbot-freundlich wird. Dies hilft, die Notwendigkeit zu vermeiden, neuen Code zu schreiben, wenn Sie Konversationserlebnisse von einer Schnittstelle in eine andere übersetzen müssen.

Web-Personalisierung

Die Personalisierung von Webinhalten erfolgt auf der Grundlage der digitalen Persona einer Person. Inhalte können den Nutzern basierend auf ihrem Profil oder ihren vergangenen Aktivitäten empfohlen werden. Wenn sie beispielsweise nach einem blauen Hemd suchen, würde so etwas funktionieren: "Hier sind weitere blaue Hemden". Oder, wenn ein Benutzer über futuristische Technologien liest, dann könnte so etwas funktionieren: "Lesen Sie weitere Artikel wie diesen". Künstliche Intelligenz kann sich sogar noch weiter verbessern.

Eine Sitzung auf der DrupalCon Baltimore 2017 sprach über die Personalisierung von Webinhalten mithilfe von maschinellem Lernen (einer Teilmenge der KI). Sie demonstrierten Deep Feeling, ein Proof-of-Concept-Projekt, das Techniken des maschinellen Lernens nutzt, um Inhaltsempfehlungen für die Benutzer zu verbessern. Sie nutzten die Instagram-API, um auf den Bewusstseinsstrom eines Benutzers zuzugreifen, und filterten ihre Feeds über eine Computer Vision API. Dies wurde dann verwendet, um subtile Themen über die Vorlieben des Benutzers zu erkennen und zu lernen. Nachdem sie eine Vorstellung von der Art von Erfahrungen erhalten hatten, die der Benutzer für teilenswert hält, wurden die Eigenschaften des Benutzers mit ihren eigenen Datenbanken abgeglichen. Der Proof-of-Concept umfasste den Acquia Lift Service und Drupal 8.

Mehrsprachige Plattform

"In Übereinstimmung mit unseren tiefen Integrationen in Web Content Management, Content Management Systeme und Marketing Automation Plattformen ist unser Drupal 8 Connector das neueste Beispiel dafür, wie Cloudwords Integrationen aufbaut, die die globalen Marketingaktivitäten eines Unternehmens mit personalisierten Erlebnissen in jeder Sprache beschleunigen und skalieren", sagte Richard Harpham, ehemaliger CEO von Cloudwords Inc.
 
Cloudwords für das mehrsprachige Drupal-Modul bietet eine superschnelle und effektive Möglichkeit, den Prozess der Erstellung Ihrer mehrsprachigen Website zu verwalten. Nach der Installation dieses Moduls können Ihre Inhalte in mehreren Sprachen auf dem Markt bereitgestellt werden. Seine leistungsstarken Workflow-Automatisierungs- und Projektmanagementfunktionen ermöglichen es Ihnen, die Inhalte auszuwählen, die Sie lokalisieren möchten, und der Rest des Prozesses wird von Cloudwords übernommen. Sein CAT-Tool nutzt künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um die Produktivität zu steigern.

Erkenntnisse aus Ihren Bildern gewinnen

Die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz von Google können angewendet werden, um die Hindernisse des Content-Managements in großem Maßstab zu lösen. Eine Sitzung auf der Badcamp 2018 zeigte, wie Content-Editoren bei einem kontinuierlichen Strom von Content-Einreichungen mit den Überprüfungen Schritt halten können.

Dafür wurde die Google Cloud Vision API verwendet. Die Google Vision API bietet Bildbeschriftung, da sie ein Objekt automatisch erkennt und sogar Daten über Objekte wie seine Position innerhalb des Bildes liefert. Sie kann auch Text innerhalb der Bilder erkennen. Sie kann Ihr Bild bewerten und feststellen, ob es Inhalte für Erwachsene, Gewalt usw. enthält. Die Google Cloud Vision API kann über das Drupal-Modul mit Drupal konfiguriert werden. Dies ermöglicht es Ihnen, automatisch Metadaten zu hochgeladenen Medien hinzuzufügen und eine explizite Inhaltserkennung auf Bildfeldern zu ermöglichen.

Fazit

Wir können mit künstlicher Intelligenz so viel anfangen, wie wir mit dem Rad gemacht haben. Aber KI als direkten Ersatz für menschliche Intelligenz zu betrachten, ist nicht das Richtige. KI kann unser Leben verbessern und es ist wichtig herauszufinden, wie wir sie zu unserem Vorteil nutzen können.
 
Drupal, ein Katalysator, der digitaler Innovation und neuen Technologien Bedeutung beimisst, kann in Kombination mit KI verwendet werden, um zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln.
 
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